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基于Transformer架构的多模态学习综述:方法、应用与未来方向

本文系统性地综述了基于Transformer架构的多模态学习研究进展,涵盖视觉-语言预训练、跨模态检索、多模态生成等核心任务。通过对近三年发表的200余篇相关论文的梳理,总结了当前主流方法的技术路线和性能对比...

📅 2024-11-20 🏷 人工智能 / 深度学习 📄 PDF · 45页 📊 引用 128 次

量子纠错码在容错量子计算中的应用:Surface Code的最新进展

本文回顾了Surface Code量子纠错方案的理论基础和实验进展,分析了不同物理平台(超导量子比特、离子阱、拓扑量子比特)上的实现方案,讨论了逻辑量子比特编码效率的优化策略...

📅 2024-09-15 🏷 量子计算 / 物理学 📄 PDF · 52页 📊 引用 89 次
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